# linkedin/Liger-Kernel

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linkedin/Liger-Kernel, dépôt open source à 6 683 étoiles sur GitHub. Carte Stable de RepoMasters. Efficient Triton Kernels for LLM Training Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [linkedin](https://repo.masters-masters.com/owners/linkedin) |
| Étoiles | 6 683 |
| Forks | 643 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | BSD-2-Clause |
| Création | 2024 |
| Sujets | llm-training, triton, finetuning, gemma2, llama, llama3, llms, mistral, phi3, triton-kernels |
| Rang | [Stable (5 000 à 19 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/cult) |
| Voir sur GitHub | [linkedin/Liger-Kernel](https://github.com/linkedin/Liger-Kernel) |

## Fiche du dépôt

Efficient Triton Kernels for LLM Training

Rang des dépôts qui ont 5 000 à 19 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 0,9 %. Rareté : Très rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.