# linkedin/spark-tfrecord

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linkedin/spark-tfrecord, dépôt open source à 300 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Read and write Tensorflow TFRecord data from Apache Spark.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [linkedin](https://repo.masters-masters.com/owners/linkedin) |
| Étoiles | 300 |
| Forks | 57 |
| Langage | [Scala](https://repo.masters-masters.com/languages/scala) |
| Licence | BSD-2-Clause |
| Création | 2020 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [linkedin/spark-tfrecord](https://github.com/linkedin/spark-tfrecord) |

## Fiche du dépôt

Read and write Tensorflow TFRecord data from Apache Spark.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.