# lionsoul2014/jcseg

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lionsoul2014/jcseg, dépôt open source à 921 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Jcseg is a light weight NLP framework developed with Java. Provide…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lionsoul2014](https://repo.masters-masters.com/owners/lionsoul2014) |
| Étoiles | 921 |
| Forks | 210 |
| Langage | [Java](https://repo.masters-masters.com/languages/java) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2014 |
| Sujets | java, jcseg, mmseg, chinese-word-segmentation, natural-language-processing, pos-tagging, nlp, nlp-keywords-extraction, lucene-analyzer, lucene-tokenizer |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [lionsoul2014/jcseg](https://github.com/lionsoul2014/jcseg) |

## Fiche du dépôt

Jcseg is a light weight NLP framework developed with Java. Provide CJK and English segmentation based on MMSEG algorithm, With also keywords extraction, key sentence extraction, summary extraction implemented based on TEXTRANK algorithm. Jcseg had a build-in http server and search modules for lucen…

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de lionsoul2014

- [lionsoul2014/ip2region · ★ 19 814 · Go · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lionsoul2014/ip2region)
- [lionsoul2014/friso · ★ 514 · C · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/lionsoul2014/friso)

## D’autres dépôts Java

- [nitrite/nitrite-java · ★ 921 · Java · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/nitrite/nitrite-java)
- [RAOE/show-videos · ★ 921 · Java · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/RAOE/show-videos)
- [omnilaboratory/OBAndroid · ★ 921 · Java · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/omnilaboratory/OBAndroid)
- [payara/Payara · ★ 921 · Java · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/payara/Payara)
- [lucee/Lucee · ★ 921 · Java · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/lucee/Lucee)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.