# liznerski/fcdd

<https://repo.masters-masters.com/repos/liznerski/fcdd>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [liznerski](https://repo.masters-masters.com/owners/liznerski) › [fcdd](https://repo.masters-masters.com/repos/liznerski/fcdd)

liznerski/fcdd, dépôt open source à 236 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Repository for the Explainable Deep One-Class Classification paper

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [liznerski](https://repo.masters-masters.com/owners/liznerski) |
| Étoiles | 236 |
| Forks | 63 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | anomaly-detection, deep-learning, one-class-learning, xai, explanations, explainable-deepneuralnetwork, machine-learning, deep-anomaly-detection, pytorch, python |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [liznerski/fcdd](https://github.com/liznerski/fcdd) |

## Fiche du dépôt

Repository for the Explainable Deep One-Class Classification paper

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

- [jordanhubbard/daemonarchy · ★ 236 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jordanhubbard/daemonarchy)
- [Panchovix/nvidia-windows-vbios-vix-loader · ★ 236 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Panchovix/nvidia-windows-vbios-vix-loader)
- [QuantMLResearch/quant-handbook · ★ 236 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/QuantMLResearch/quant-handbook)
- [lincolnloop/django-startproject · ★ 236 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lincolnloop/django-startproject)
- [myano/jenni · ★ 236 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/myano/jenni)
- [jpmckinney/validictory · ★ 236 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jpmckinney/validictory)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.