# lluisgomez/TextProposals

<https://repo.masters-masters.com/repos/lluisgomez/TextProposals>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [lluisgomez](https://repo.masters-masters.com/owners/lluisgomez) › [TextProposals](https://repo.masters-masters.com/repos/lluisgomez/TextProposals)

lluisgomez/TextProposals, dépôt open source à 190 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Implementation of the method proposed in the papers "…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lluisgomez](https://repo.masters-masters.com/owners/lluisgomez) |
| Étoiles | 190 |
| Forks | 81 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2015 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [lluisgomez/TextProposals](https://github.com/lluisgomez/TextProposals) |

## Fiche du dépôt

Implementation of the method proposed in the papers " TextProposals: a Text-specific Selective Search Algorithm for Word Spotting in the Wild" and "Object Proposals for Text Extraction in the Wild" (Gomez & Karatzas), 2016 and 2015 respectively.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts C++

- [LevinAi-arch/rtx-5070ti-laptop-160w-power-limit · ★ 190 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/LevinAi-arch/rtx-5070ti-laptop-160w-power-limit)
- [DevL0rd/Konveyor · ★ 190 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/DevL0rd/Konveyor)
- [Shagg88/Athelas · ★ 190 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Shagg88/Athelas)
- [dbzhang800/QtOpenCV · ★ 190 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dbzhang800/QtOpenCV)
- [jdart1/arasan-chess · ★ 190 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jdart1/arasan-chess)
- [dawonn/vectornav · ★ 190 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dawonn/vectornav)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
