# lmxyy/sige

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lmxyy/sige, dépôt open source à 267 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. \[NeurIPS 2022, T-PAMI 2023\] Efficient Spatially Sparse Inference for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lmxyy](https://repo.masters-masters.com/owners/lmxyy) |
| Étoiles | 267 |
| Forks | 13 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2022 |
| Sujets | gans, acceleration, conditional-gan, conditional-gans, ddim, ddpm, diffusion-models, gaugan, image-editing, sparse |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [lmxyy/sige](https://github.com/lmxyy/sige) |

## Fiche du dépôt

\[NeurIPS 2022, T-PAMI 2023\] Efficient Spatially Sparse Inference for Conditional GANs and Diffusion Models

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.