# lonePatient/Bert-Multi-Label-Text-Classification

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lonePatient/Bert-Multi-Label-Text-Classification, dépôt open source à 921 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. This repo contains a PyTorch…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lonePatient](https://repo.masters-masters.com/owners/lonePatient) |
| Étoiles | 921 |
| Forks | 207 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | pytorch, pytorch-implmention, nlp, multi-label-classification, text-classification, bert, fine-tuning, xlnet, transformers, albert |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [lonePatient/Bert-Multi-Label-Text-Classification](https://github.com/lonePatient/Bert-Multi-Label-Text-Classification) |

## Fiche du dépôt

This repo contains a PyTorch implementation of a pretrained BERT model for multi-label text classification.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.