# lots-of-things/gpt2-bert-reddit-bot

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lots-of-things/gpt2-bert-reddit-bot, dépôt open source à 190 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. a bot that generates realistic replies using…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lots-of-things](https://repo.masters-masters.com/owners/lots-of-things) |
| Étoiles | 190 |
| Forks | 28 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | CC-BY-SA-4.0 |
| Création | 2020 |
| Sujets | bert, gpt-2, praw, colab-notebook, bigquery |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [lots-of-things/gpt2-bert-reddit-bot](https://github.com/lots-of-things/gpt2-bert-reddit-bot) |

## Fiche du dépôt

a bot that generates realistic replies using a combination of pretrained GPT-2 and BERT models

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de lots-of-things

- [lots-of-things/Story2Hallucination · ★ 141 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lots-of-things/Story2Hallucination)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [lansinuote/Diffusion\_From\_Scratch · ★ 190 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lansinuote/Diffusion_From_Scratch)
- [otroshi/edgeface · ★ 190 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/otroshi/edgeface)
- [thinkdepthai/Deep\_Research · ★ 190 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/thinkdepthai/Deep_Research)
- [LukasMosser/PorousMediaGan · ★ 190 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/LukasMosser/PorousMediaGan)
- [markovmodel/deeptime · ★ 190 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/markovmodel/deeptime)
- [msmbuilder/vde · ★ 190 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/msmbuilder/vde)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.