# lucidrains/deep-cross-attention

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lucidrains/deep-cross-attention, dépôt open source à 107 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Implementation of the proposed DeepCrossAttention…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lucidrains](https://repo.masters-masters.com/owners/lucidrains) |
| Étoiles | 107 |
| Forks | 6 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2025 |
| Sujets | artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, residuals, transformers |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [lucidrains/deep-cross-attention](https://github.com/lucidrains/deep-cross-attention) |

## Fiche du dépôt

Implementation of the proposed DeepCrossAttention by Heddes et al at Google research, in Pytorch

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de lucidrains

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- [lucidrains/denoising-diffusion-pytorch · ★ 10 723 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/denoising-diffusion-pytorch)
- [lucidrains/imagen-pytorch · ★ 8 430 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/imagen-pytorch)
- [lucidrains/PaLM-rlhf-pytorch · ★ 7 862 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/PaLM-rlhf-pytorch)
- [lucidrains/x-transformers · ★ 5 962 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/x-transformers)

## D’autres dépôts Python

- [narratarr/narratarr · ★ 107 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/narratarr/narratarr)
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- [chrisdrackett/django-typogrify · ★ 107 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/chrisdrackett/django-typogrify)
- [laanwj/decuda · ★ 107 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/laanwj/decuda)
- [akaihola/pgtricks · ★ 107 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/akaihola/pgtricks)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.