# lucidrains/multimodal-dit-pytorch

<https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/multimodal-dit-pytorch>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [lucidrains](https://repo.masters-masters.com/owners/lucidrains) › [multimodal-dit-pytorch](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/multimodal-dit-pytorch)

lucidrains/multimodal-dit-pytorch, dépôt open source à 108 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Implementation of a multimodal diffusion…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lucidrains](https://repo.masters-masters.com/owners/lucidrains) |
| Étoiles | 108 |
| Forks | 2 |
| Langage | Sans langage |
| Licence | MIT |
| Création | 2024 |
| Sujets | artificial-intelligence, audio, deep-learning, denoising-diffusion, transformers, video |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [lucidrains/multimodal-dit-pytorch](https://github.com/lucidrains/multimodal-dit-pytorch) |

## Fiche du dépôt

Implementation of a multimodal diffusion transformer in Pytorch

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de lucidrains

- [lucidrains/vit-pytorch · ★ 25 555 · Python · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/vit-pytorch)
- [lucidrains/DALLE2-pytorch · ★ 11 306 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/DALLE2-pytorch)
- [lucidrains/denoising-diffusion-pytorch · ★ 10 723 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/denoising-diffusion-pytorch)
- [lucidrains/imagen-pytorch · ★ 8 430 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/imagen-pytorch)
- [lucidrains/PaLM-rlhf-pytorch · ★ 7 862 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/PaLM-rlhf-pytorch)
- [lucidrains/x-transformers · ★ 5 962 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/x-transformers)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.