# lucidrains/muse-maskgit-pytorch

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lucidrains/muse-maskgit-pytorch, dépôt open source à 917 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Implementation of Muse: Text-to-Image Generation via…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lucidrains](https://repo.masters-masters.com/owners/lucidrains) |
| Étoiles | 917 |
| Forks | 86 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2023 |
| Sujets | artificial-intelligence, deep-learning, text-to-image, attention-mechanisms, transformers |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [lucidrains/muse-maskgit-pytorch](https://github.com/lucidrains/muse-maskgit-pytorch) |

## Fiche du dépôt

Implementation of Muse: Text-to-Image Generation via Masked Generative Transformers, in Pytorch

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de lucidrains

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- [lucidrains/DALLE2-pytorch · ★ 11 306 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/DALLE2-pytorch)
- [lucidrains/denoising-diffusion-pytorch · ★ 10 723 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/denoising-diffusion-pytorch)
- [lucidrains/imagen-pytorch · ★ 8 430 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/imagen-pytorch)
- [lucidrains/PaLM-rlhf-pytorch · ★ 7 862 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/PaLM-rlhf-pytorch)
- [lucidrains/x-transformers · ★ 5 962 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/lucidrains/x-transformers)

## D’autres dépôts Python

- [AMAP-ML/FluxText · ★ 917 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/AMAP-ML/FluxText)
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- [Cue/scales · ★ 917 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Cue/scales)
- [erichard/SublimePHPCompanion · ★ 917 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/erichard/SublimePHPCompanion)
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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.