# mahyarnajibi/FreeAdversarialTraining

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mahyarnajibi/FreeAdversarialTraining, dépôt open source à 248 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. PyTorch Implementation of Adversarial…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [mahyarnajibi](https://repo.masters-masters.com/owners/mahyarnajibi) |
| Étoiles | 248 |
| Forks | 39 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [mahyarnajibi/FreeAdversarialTraining](https://github.com/mahyarnajibi/FreeAdversarialTraining) |

## Fiche du dépôt

PyTorch Implementation of Adversarial Training for Free\!

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de mahyarnajibi

- [mahyarnajibi/SNIPER · ★ 2 691 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/mahyarnajibi/SNIPER)
- [mahyarnajibi/SSH · ★ 845 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/mahyarnajibi/SSH)
- [mahyarnajibi/fast-rcnn-torch · ★ 135 · Lua · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/mahyarnajibi/fast-rcnn-torch)

## D’autres dépôts Python

- [AncientJames/Scanwheel · ★ 248 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/AncientJames/Scanwheel)
- [1370998960-del/https-github.com-Emily2040-seedance-2.0 · ★ 248 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/1370998960-del/https-github.com-Emily2040-seedance-2.0)
- [RUC-NLPIR/Agent-Reflex · ★ 248 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/RUC-NLPIR/Agent-Reflex)
- [dnerdy/factory\_boy · ★ 248 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dnerdy/factory_boy)
- [rmmh/skybot · ★ 248 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/rmmh/skybot)
- [pgq/skytools-legacy · ★ 248 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/pgq/skytools-legacy)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.