# mattiasegu/uncertainty\_estimation\_deep\_learning

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mattiasegu/uncertainty\_estimation\_deep\_learning, dépôt open source à 231 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. This repository provides the code…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [mattiasegu](https://repo.masters-masters.com/owners/mattiasegu) |
| Étoiles | 231 |
| Forks | 38 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | deep-learning, uncertainty-neural-networks |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [mattiasegu/uncertainty\_estimation\_deep\_learning](https://github.com/mattiasegu/uncertainty_estimation_deep_learning) |

## Fiche du dépôt

This repository provides the code used to implement the framework to provide deep learning models with total uncertainty estimates as described in "A General Framework for Uncertainty Estimation in Deep Learning" (Loquercio, Segù, Scaramuzza. RA-L 2020).

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de mattiasegu

- [mattiasegu/sambamotr · ★ 121 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/mattiasegu/sambamotr)

## D’autres dépôts Python

- [PKU-VaLuE-Lab/OmniReasoning · ★ 231 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/PKU-VaLuE-Lab/OmniReasoning)
- [RISE-X-Lab/SPROUT · ★ 231 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/RISE-X-Lab/SPROUT)
- [inclusionAI/IDM · ★ 231 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/inclusionAI/IDM)
- [rspeer/ordered-set · ★ 231 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/rspeer/ordered-set)
- [lxyu/weibo · ★ 231 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lxyu/weibo)
- [aldro61/pu-learning · ★ 231 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/aldro61/pu-learning)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.