# med-air/Endo-FM

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med-air/Endo-FM, dépôt open source à 236 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[MICCAI'23\] Foundation Model for Endoscopy Video Analysis via…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [med-air](https://repo.masters-masters.com/owners/med-air) |
| Étoiles | 236 |
| Forks | 30 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2023 |
| Sujets | foundation-model, miccai2023, self-supervised, endoscopy, video, large-scale, pre-train |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [med-air/Endo-FM](https://github.com/med-air/Endo-FM) |

## Fiche du dépôt

\[MICCAI'23\] Foundation Model for Endoscopy Video Analysis via Large-scale Self-supervised Pre-train

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.