# mehta-lab/VisCy

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mehta-lab/VisCy, dépôt open source à 103 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. computer vision models for single-cell phenotyping

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [mehta-lab](https://repo.masters-masters.com/owners/mehta-lab) |
| Étoiles | 103 |
| Forks | 14 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | BSD-3-Clause |
| Création | 2023 |
| Sujets | bioimage-analysis, computer-vision, machine-learning, image-translation, representation-learning |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [mehta-lab/VisCy](https://github.com/mehta-lab/VisCy) |

## Fiche du dépôt

computer vision models for single-cell phenotyping

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.