# mehtadushy/SelecSLS-Pytorch

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mehtadushy/SelecSLS-Pytorch, dépôt open source à 339 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Reference ImageNet implementation of SelecSLS CNN…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [mehtadushy](https://repo.masters-masters.com/owners/mehtadushy) |
| Étoiles | 339 |
| Forks | 45 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Sujets | pytorch-implementation, pytorch, cnn, imagenet, deep-learning, efficient, efficient-architectures, pruning, sparsity, cvpr2019 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [mehtadushy/SelecSLS-Pytorch](https://github.com/mehtadushy/SelecSLS-Pytorch) |

## Fiche du dépôt

Reference ImageNet implementation of SelecSLS CNN architecture proposed in the SIGGRAPH 2020 paper "XNect: Real-time Multi-Person 3D Motion Capture with a Single RGB Camera". The repository also includes code for pruning the model based on implicit sparsity emerging from adaptive gradient descent m…

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.