# mhamilton723/FeatUp

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mhamilton723/FeatUp, dépôt open source à 1 652 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Official code for "FeatUp: A Model-Agnostic Frameworkfor…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [mhamilton723](https://repo.masters-masters.com/owners/mhamilton723) |
| Étoiles | 1 652 |
| Forks | 95 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2024 |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [mhamilton723/FeatUp](https://github.com/mhamilton723/FeatUp) |

## Fiche du dépôt

Official code for "FeatUp: A Model-Agnostic Frameworkfor Features at Any Resolution" ICLR 2024

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de mhamilton723

- [mhamilton723/STEGO · ★ 793 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/mhamilton723/STEGO)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [Data-Centric-AI-Community/fg-data-synthetic · ★ 1 662 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Data-Centric-AI-Community/fg-data-synthetic)
- [jadianes/spark-py-notebooks · ★ 1 660 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/jadianes/spark-py-notebooks)
- [ilkarman/DeepLearningFrameworks · ★ 1 653 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/ilkarman/DeepLearningFrameworks)
- [tomasonjo/blogs · ★ 1 650 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/tomasonjo/blogs)
- [PacktPublishing/Machine-Learning-for-Algorithmic-Trading-Second-Edition\_Original · ★ 1 648 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/PacktPublishing/Machine-Learning-for-Algorithmic-Trading-Second-Edition_Original)
- [kan-bayashi/ParallelWaveGAN · ★ 1 646 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/kan-bayashi/ParallelWaveGAN)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.