# mkang315/RCS-YOLO

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mkang315/RCS-YOLO, dépôt open source à 102 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[MICCAI'23\] Official implementation of "RCS-YOLO: A Fast and…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [mkang315](https://repo.masters-masters.com/owners/mkang315) |
| Étoiles | 102 |
| Forks | 15 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | GPL-3.0 |
| Création | 2023 |
| Sujets | brain-tumor-detection, computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning, deep-neural-networks, medical-image-analysis, object-detection, reparameterization, yolo, br35h-brain-tumor-detection-2020 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [mkang315/RCS-YOLO](https://github.com/mkang315/RCS-YOLO) |

## Fiche du dépôt

\[MICCAI'23\] Official implementation of "RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor Detection".

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.