# naotokui/LoopGAN

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naotokui/LoopGAN, dépôt open source à 105 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. StyleGAN2 + MelGAN Audio Loop Generation

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [naotokui](https://repo.masters-masters.com/owners/naotokui) |
| Étoiles | 105 |
| Forks | 11 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [naotokui/LoopGAN](https://github.com/naotokui/LoopGAN) |

## Fiche du dépôt

StyleGAN2 + MelGAN Audio Loop Generation

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de naotokui

- [naotokui/RhythmVAE\_M4L · ★ 250 · Max · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/naotokui/RhythmVAE_M4L)
- [naotokui/SpecGAN · ★ 114 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/naotokui/SpecGAN)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [academic-initiative/skillsbuild · ★ 105 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/academic-initiative/skillsbuild)
- [ouroborosscr/Machine-Learning-Backdoor-Attack-and-Defense-Baseline-Solution-Alignment-Platform · ★ 105 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ouroborosscr/Machine-Learning-Backdoor-Attack-and-Defense-Baseline-Solution-Alignment-Platform)
- [MiliLab/Any2Any · ★ 105 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/MiliLab/Any2Any)
- [csound/csoundAPI\_examples · ★ 105 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/csound/csoundAPI_examples)
- [MaayanLab/Zika-RNAseq-Pipeline · ★ 105 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/MaayanLab/Zika-RNAseq-Pipeline)
- [blueliberty/Seaborn · ★ 105 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/blueliberty/Seaborn)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.