# neelsomani/senator-filings

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neelsomani/senator-filings, dépôt open source à 412 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Scrape public filings of the buy + sell orders of U.S…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [neelsomani](https://repo.masters-masters.com/owners/neelsomani) |
| Étoiles | 412 |
| Forks | 44 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | quantitative-finance, scraper |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [neelsomani/senator-filings](https://github.com/neelsomani/senator-filings) |

## Fiche du dépôt

Scrape public filings of the buy + sell orders of U.S. senators and calculate their returns

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de neelsomani

- [neelsomani/vericuda · ★ 134 · Rocq Prover · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/neelsomani/vericuda)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [markriedl/transformer-walkthrough · ★ 412 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/markriedl/transformer-walkthrough)
- [Sentdex/TermGPT · ★ 412 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Sentdex/TermGPT)
- [Luchkata/Algorithmic\_Trading\_Machine\_Learning · ★ 412 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Luchkata/Algorithmic_Trading_Machine_Learning)
- [tdhopper/notes-on-dirichlet-processes · ★ 412 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/tdhopper/notes-on-dirichlet-processes)
- [terryum/Data-Augmentation-For-Wearable-Sensor-Data · ★ 412 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/terryum/Data-Augmentation-For-Wearable-Sensor-Data)
- [scoutbee/pytorch-nlp-notebooks · ★ 412 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/scoutbee/pytorch-nlp-notebooks)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.