# nerficg-project/HTGS

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nerficg-project/HTGS, dépôt open source à 153 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Official code release for "Efficient Perspective-Correct 3D…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [nerficg-project](https://repo.masters-masters.com/owners/nerficg-project) |
| Étoiles | 153 |
| Forks | 11 |
| Langage | [Cuda](https://repo.masters-masters.com/languages/cuda) |
| Licence | MIT |
| Création | 2025 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [nerficg-project/HTGS](https://github.com/nerficg-project/HTGS) |

## Fiche du dépôt

Official code release for "Efficient Perspective-Correct 3D Gaussian Splatting Using Hybrid Transparency"

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de nerficg-project

- [nerficg-project/faster-gaussian-splatting · ★ 277 · Cuda · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/nerficg-project/faster-gaussian-splatting)

## D’autres dépôts Cuda

- [tgale96/grouped\_gemm · ★ 157 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/tgale96/grouped_gemm)
- [ByteDance-Seed/decoupleQ · ★ 154 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ByteDance-Seed/decoupleQ)
- [svip-lab/HRNet-for-Fashion-Landmark-Estimation.PyTorch · ★ 153 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/svip-lab/HRNet-for-Fashion-Landmark-Estimation.PyTorch)
- [KemengHuang/GPU\_IPC · ★ 151 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/KemengHuang/GPU_IPC)
- [wzsh/wmma\_tensorcore\_sample · ★ 150 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/wzsh/wmma_tensorcore_sample)
- [yanqswhu/cuda\_by\_example · ★ 148 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/yanqswhu/cuda_by_example)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.