# neurosim/DNN\_NeuroSim\_V2.1

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neurosim/DNN\_NeuroSim\_V2.1, dépôt open source à 206 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Benchmark framework of compute-in-memory based…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [neurosim](https://repo.masters-masters.com/owners/neurosim) |
| Étoiles | 206 |
| Forks | 74 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2020 |
| Sujets | dnn-neurosim, benchmarking-framework, memory-accelerators, chip-training, xiaochen-peng |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [neurosim/DNN\_NeuroSim\_V2.1](https://github.com/neurosim/DNN_NeuroSim_V2.1) |

## Fiche du dépôt

Benchmark framework of compute-in-memory based accelerators for deep neural network (on-chip training chip focused)

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de neurosim

- [neurosim/MLP\_NeuroSim\_V3.0 · ★ 234 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/neurosim/MLP_NeuroSim_V3.0)
- [neurosim/NeuroSim · ★ 151 · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/neurosim/NeuroSim)

## D’autres dépôts C++

- [M0n7y5/pipeasio · ★ 206 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/M0n7y5/pipeasio)
- [xopJack/XopProtector · ★ 206 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/xopJack/XopProtector)
- [danielgomesvieira2000/burnout3-pc · ★ 206 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/danielgomesvieira2000/burnout3-pc)
- [bnoordhuis/node-buffertools · ★ 206 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/bnoordhuis/node-buffertools)
- [dotnetinstaller/dotnetinstaller · ★ 206 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dotnetinstaller/dotnetinstaller)
- [ros-planning/3d\_navigation · ★ 206 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ros-planning/3d_navigation)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.