# nschaetti/EchoTorch

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nschaetti/EchoTorch, dépôt open source à 502 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A Python toolkit for Reservoir Computing and Echo State Network…

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [nschaetti](https://repo.masters-masters.com/owners/nschaetti) |
| Étoiles | 502 |
| Forks | 117 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | GPL-3.0 |
| Création | 2017 |
| Sujets | python, pytorch, python-toolkit, reservoir-computing, echo-state-networks, torch, machine-learning, machine-learning-algorithms, machinelearning, artificial-intelligence |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [nschaetti/EchoTorch](https://github.com/nschaetti/EchoTorch) |

## Fiche du dépôt

A Python toolkit for Reservoir Computing and Echo State Network experimentation based on pyTorch. EchoTorch is the only Python module available to easily create Deep Reservoir Computing models.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de nschaetti

- [nschaetti/pyTweetBot · ★ 106 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/nschaetti/pyTweetBot)

## D’autres dépôts Python

- [Miasyster/QuantGPT · ★ 502 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Miasyster/QuantGPT)
- [shivampkumar/trellis-mac · ★ 502 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/shivampkumar/trellis-mac)
- [Floxu1/UAC-SNI-Spoofer-Windows · ★ 502 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Floxu1/UAC-SNI-Spoofer-Windows)
- [heroku-python/dj-static · ★ 502 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/heroku-python/dj-static)
- [jasonrbriggs/stomp.py · ★ 502 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/jasonrbriggs/stomp.py)
- [cyrealtype/Lora-Cyrillic · ★ 502 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/cyrealtype/Lora-Cyrillic)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.