# octavian-ganea/equidock\_public

<https://repo.masters-masters.com/repos/octavian-ganea/equidock_public>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [octavian-ganea](https://repo.masters-masters.com/owners/octavian-ganea) › [equidock\_public](https://repo.masters-masters.com/repos/octavian-ganea/equidock_public)

octavian-ganea/equidock\_public, dépôt open source à 264 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. EquiDock: geometric deep learning for fast rigid 3D…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [octavian-ganea](https://repo.masters-masters.com/owners/octavian-ganea) |
| Étoiles | 264 |
| Forks | 58 |
| Langage | [Roff](https://repo.masters-masters.com/languages/roff) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Sujets | geometry, proteins, protein-protein-interaction, docking, graphneuralnetwork, deeplearning, equivariant-network, equivariance, equivariant-representations, drugdiscovery |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [octavian-ganea/equidock\_public](https://github.com/octavian-ganea/equidock_public) |

## Fiche du dépôt

EquiDock: geometric deep learning for fast rigid 3D protein-protein docking

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Roff

- [Joegenco/PixelManager · ★ 269 · Roff · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Joegenco/PixelManager)
- [ttmo-O/x86-manpages · ★ 268 · Roff · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ttmo-O/x86-manpages)
- [TritonDataCenter/rfd · ★ 266 · Roff · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/TritonDataCenter/rfd)
- [Earnestly/sx · ★ 260 · Roff · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Earnestly/sx)
- [lidaobing/manpages-zh · ★ 259 · Roff · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/lidaobing/manpages-zh)
- [Kirtar22/Litmus\_Test · ★ 259 · Roff · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Kirtar22/Litmus_Test)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.