# ohayonguy/PMRF

<https://repo.masters-masters.com/repos/ohayonguy/PMRF>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [ohayonguy](https://repo.masters-masters.com/owners/ohayonguy) › [PMRF](https://repo.masters-masters.com/repos/ohayonguy/PMRF)

ohayonguy/PMRF, dépôt open source à 755 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. \[ICLR 2025\] Official implementation of Posterior-Mean Rectified Flow…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ohayonguy](https://repo.masters-masters.com/owners/ohayonguy) |
| Étoiles | 755 |
| Forks | 42 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2024 |
| Sujets | blind-face-restoration, colorization, computer-vision, denoising, diffusion-models, flow-matching, generative-models, image-manipulation, image-processing, image-restoration |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [ohayonguy/PMRF](https://github.com/ohayonguy/PMRF) |

## Fiche du dépôt

\[ICLR 2025\] Official implementation of Posterior-Mean Rectified Flow: Towards Minimum MSE Photo-Realistic Image Restoration

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## D’autres dépôts Python

- [painebenjamin/app.enfugue.ai · ★ 755 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/painebenjamin/app.enfugue.ai)
- [haofanwang/inswapper · ★ 755 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/haofanwang/inswapper)
- [john-mnz/ComfyUI-Inspyrenet-Rembg · ★ 755 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/john-mnz/ComfyUI-Inspyrenet-Rembg)
- [tldr-pages/tldr-python-client · ★ 755 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/tldr-pages/tldr-python-client)
- [pypa/packaging · ★ 755 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/pypa/packaging)
- [invl/retry · ★ 755 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/invl/retry)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.