# okankop/Efficient-3DCNNs

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okankop/Efficient-3DCNNs, dépôt open source à 820 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. PyTorch Implementation of "Resource Efficient 3D…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [okankop](https://repo.masters-masters.com/owners/okankop) |
| Étoiles | 820 |
| Forks | 155 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [okankop/Efficient-3DCNNs](https://github.com/okankop/Efficient-3DCNNs) |

## Fiche du dépôt

PyTorch Implementation of "Resource Efficient 3D Convolutional Neural Networks", codes and pretrained models.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de okankop

- [okankop/vidaug · ★ 416 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/okankop/vidaug)
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- [okankop/Driver-Anomaly-Detection · ★ 130 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/okankop/Driver-Anomaly-Detection)

## D’autres dépôts Python

- [OpenGalaxea/GalaxeaVLA · ★ 820 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/OpenGalaxea/GalaxeaVLA)
- [Anyesh/wardrowbe · ★ 820 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Anyesh/wardrowbe)
- [harbor-framework/terminal-bench-science · ★ 820 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/harbor-framework/terminal-bench-science)
- [fusepy/fusepy · ★ 820 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/fusepy/fusepy)
- [google/pygtrie · ★ 820 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/google/pygtrie)
- [kislyuk/watchtower · ★ 820 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/kislyuk/watchtower)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.