# omarmhaimdat/WhoAreYou

<https://repo.masters-masters.com/repos/omarmhaimdat/WhoAreYou>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [omarmhaimdat](https://repo.masters-masters.com/owners/omarmhaimdat) › [WhoAreYou](https://repo.masters-masters.com/repos/omarmhaimdat/WhoAreYou)

omarmhaimdat/WhoAreYou, dépôt open source à 109 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Face detection and recognition with CoreML and ARKit

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [omarmhaimdat](https://repo.masters-masters.com/owners/omarmhaimdat) |
| Étoiles | 109 |
| Forks | 27 |
| Langage | [Swift](https://repo.masters-masters.com/languages/swift) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | face-recognition, face-detection, swift, arkit, coreml |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [omarmhaimdat/WhoAreYou](https://github.com/omarmhaimdat/WhoAreYou) |

## Fiche du dépôt

Face detection and recognition with CoreML and ARKit

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de omarmhaimdat

- [omarmhaimdat/face\_ai · ★ 131 · Swift · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/omarmhaimdat/face_ai)

## D’autres dépôts Swift

- [mongoosemonke504/OnsideTV · ★ 109 · Swift · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/mongoosemonke504/OnsideTV)
- [MXFia19/TwitchUnblock · ★ 109 · Swift · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/MXFia19/TwitchUnblock)
- [goosehouse-llc/redde · ★ 109 · Swift · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/goosehouse-llc/redde)
- [michaelloistl/ContextLabel · ★ 109 · Swift · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/michaelloistl/ContextLabel)
- [daltoniam/bumblebee · ★ 109 · Swift · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/daltoniam/bumblebee)
- [tatey/Lighting · ★ 109 · Swift · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/tatey/Lighting)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.