# oneTaken/awesome\_deep\_learning\_interpretability

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oneTaken/awesome\_deep\_learning\_interpretability, dépôt open source à 768 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. 深度学习近年来关于神经网络模型解释性的相关高引用/顶会论文(附带代码)

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [oneTaken](https://repo.masters-masters.com/owners/oneTaken) |
| Étoiles | 768 |
| Forks | 122 |
| Langage | Sans langage |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | interpretability, deep-learning, computer-vision, awesome, awesome-list, papers, pytorch, tensorflow, keras, torch |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [oneTaken/awesome\_deep\_learning\_interpretability](https://github.com/oneTaken/awesome_deep_learning_interpretability) |

## Fiche du dépôt

深度学习近年来关于神经网络模型解释性的相关高引用/顶会论文(附带代码)

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de oneTaken

- [oneTaken/Awesome-Denoise · ★ 505 · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/oneTaken/Awesome-Denoise)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.