# pannous/tensorflow-ocr

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pannous/tensorflow-ocr, dépôt open source à 644 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. 🖺 OCR using tensorflow with attention Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [pannous](https://repo.masters-masters.com/owners/pannous) |
| Étoiles | 644 |
| Forks | 210 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2016 |
| Sujets | tensorflow, ocr |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [pannous/tensorflow-ocr](https://github.com/pannous/tensorflow-ocr) |

## Fiche du dépôt

🖺 OCR using tensorflow with attention

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de pannous

- [pannous/tensorflow-speech-recognition · ★ 2 173 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/pannous/tensorflow-speech-recognition)
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- [pannous/caffe-ocr · ★ 215 · Shell · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/pannous/caffe-ocr)
- [pannous/english-script · ★ 165 · Ruby · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/pannous/english-script)
- [pannous/angle · ★ 132 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/pannous/angle)
- [pannous/wasp · ★ 115 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/pannous/wasp)

## D’autres dépôts Python

- [Visual-Agent/DeepEyesV2 · ★ 644 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Visual-Agent/DeepEyesV2)
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- [LiteReality/LiteReality-Agent · ★ 644 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/LiteReality/LiteReality-Agent)
- [perarnia/blam · ★ 644 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/perarnia/blam)
- [charlesthomas/magpie · ★ 644 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/charlesthomas/magpie)
- [muodov/kociemba · ★ 644 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/muodov/kociemba)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.