# pavelgonchar/neural-art-mini

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pavelgonchar/neural-art-mini, dépôt open source à 263 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Lightweight version of mxnet neural art implementation

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [pavelgonchar](https://repo.masters-masters.com/owners/pavelgonchar) |
| Étoiles | 263 |
| Forks | 35 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | BSD-2-Clause |
| Création | 2016 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [pavelgonchar/neural-art-mini](https://github.com/pavelgonchar/neural-art-mini) |

## Fiche du dépôt

Lightweight version of mxnet neural art implementation

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de pavelgonchar

- [pavelgonchar/colornet · ★ 3 545 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/pavelgonchar/colornet)
- [pavelgonchar/face-search · ★ 199 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/pavelgonchar/face-search)
- [pavelgonchar/color-independent-style-transfer · ★ 170 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/pavelgonchar/color-independent-style-transfer)

## D’autres dépôts Python

- [XiantingWu/PQCensus · ★ 263 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/XiantingWu/PQCensus)
- [MoshiurRahmanAdib/Conflux-Icon-Theme · ★ 263 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/MoshiurRahmanAdib/Conflux-Icon-Theme)
- [yu1745/wetype-ime-linux · ★ 263 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/yu1745/wetype-ime-linux)
- [fogus/lithp · ★ 263 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/fogus/lithp)
- [versae/neo4j-rest-client · ★ 263 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/versae/neo4j-rest-client)
- [jleclanche/python-bna · ★ 263 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/jleclanche/python-bna)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
