# philipperemy/tensorflow-phased-lstm

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philipperemy/tensorflow-phased-lstm, dépôt open source à 128 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Phased LSTM: Accelerating Recurrent Network…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [philipperemy](https://repo.masters-masters.com/owners/philipperemy) |
| Étoiles | 128 |
| Forks | 20 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2016 |
| Sujets | lstm-model, recurrent-networks, mnist-dataset, machine-learning, deep-learning, tensorflow, tensorflow-1-0 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [philipperemy/tensorflow-phased-lstm](https://github.com/philipperemy/tensorflow-phased-lstm) |

## Fiche du dépôt

Phased LSTM: Accelerating Recurrent Network Training for Long or Event-based Sequences (NIPS 2016) - Tensorflow 1.0

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.