# pjlab-sys4nlp/llama-moe

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pjlab-sys4nlp/llama-moe, dépôt open source à 1 004 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. ⛷️ LLaMA-MoE: Building Mixture-of-Experts from LLaMA with…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [pjlab-sys4nlp](https://repo.masters-masters.com/owners/pjlab-sys4nlp) |
| Étoiles | 1 004 |
| Forks | 60 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2023 |
| Sujets | llama, llm, mixture-of-experts, moe, continual-pre-training, expert-partition |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [pjlab-sys4nlp/llama-moe](https://github.com/pjlab-sys4nlp/llama-moe) |

## Fiche du dépôt

⛷️ LLaMA-MoE: Building Mixture-of-Experts from LLaMA with Continual Pre-training (EMNLP 2024)

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.