# predibase/llm\_distillation\_playbook

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predibase/llm\_distillation\_playbook, dépôt open source à 646 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Best practices for distilling large language…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [predibase](https://repo.masters-masters.com/owners/predibase) |
| Étoiles | 646 |
| Forks | 61 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2023 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [predibase/llm\_distillation\_playbook](https://github.com/predibase/llm_distillation_playbook) |

## Fiche du dépôt

Best practices for distilling large language models.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de predibase

- [predibase/lorax · ★ 3 834 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/predibase/lorax)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [tensorflow/swift-models · ★ 646 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/tensorflow/swift-models)
- [generative-ai-on-aws/generative-ai-on-aws · ★ 646 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/generative-ai-on-aws/generative-ai-on-aws)
- [balapriyac/data-science-tutorials · ★ 646 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/balapriyac/data-science-tutorials)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.