# probabilists/lampe

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probabilists/lampe, dépôt open source à 137 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Likelihood-free AMortized Posterior Estimation with PyTorch

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [probabilists](https://repo.masters-masters.com/owners/probabilists) |
| Étoiles | 137 |
| Forks | 12 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | bayesian, density-estimation, density-ratio-estimation, inference, likelihood-free-inference, normalizing-flows, probability, simulation-based-inference, python, pytorch |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [probabilists/lampe](https://github.com/probabilists/lampe) |

## Fiche du dépôt

Likelihood-free AMortized Posterior Estimation with PyTorch

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de probabilists

- [probabilists/zuko · ★ 468 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/probabilists/zuko)
- [probabilists/azula · ★ 134 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/probabilists/azula)

## D’autres dépôts Python

- [a-shygun/dripfetch · ★ 137 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/a-shygun/dripfetch)
- [Worldbuilder013/HEXIS · ★ 137 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Worldbuilder013/HEXIS)
- [evolvent-ai/RSIGym · ★ 137 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/evolvent-ai/RSIGym)
- [svetlyak40wt/django-tagging-ng · ★ 137 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/svetlyak40wt/django-tagging-ng)
- [dayorbyte/MongoAlchemy · ★ 137 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dayorbyte/MongoAlchemy)
- [seantis/seantis-questionnaire · ★ 137 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/seantis/seantis-questionnaire)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.