# pykao/BraTS2018-tumor-segmentation

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pykao/BraTS2018-tumor-segmentation, dépôt open source à 112 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. We provide DeepMedic and 3D UNet in pytorch…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [pykao](https://repo.masters-masters.com/owners/pykao) |
| Étoiles | 112 |
| Forks | 22 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | deepmedic, pytorch, pytorch-deepmedic, pytorch-3d-unet, brain-tumor-segmentaiton, brats, medical-image-segmentation, 3d-unet, deep-learning, deep-neural-networks |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [pykao/BraTS2018-tumor-segmentation](https://github.com/pykao/BraTS2018-tumor-segmentation) |

## Fiche du dépôt

We provide DeepMedic and 3D UNet in pytorch for brain tumore segmentation. We also integrate location information with DeepMedic and 3D UNet by adding additional brain parcellation with original MR images.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.