# qiaoxu123/Self-Driving-Cars

<https://repo.masters-masters.com/repos/qiaoxu123/Self-Driving-Cars>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [qiaoxu123](https://repo.masters-masters.com/owners/qiaoxu123) › [Self-Driving-Cars](https://repo.masters-masters.com/repos/qiaoxu123/Self-Driving-Cars)

qiaoxu123/Self-Driving-Cars, dépôt open source à 1 115 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Coursera Open Courses from University of Toronto

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [qiaoxu123](https://repo.masters-masters.com/owners/qiaoxu123) |
| Étoiles | 1 115 |
| Forks | 592 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [qiaoxu123/Self-Driving-Cars](https://github.com/qiaoxu123/Self-Driving-Cars) |

## Fiche du dépôt

Coursera Open Courses from University of Toronto

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [Harmonai-org/sample-generator · ★ 1 116 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Harmonai-org/sample-generator)
- [yzslab/gaussian-splatting-lightning · ★ 1 116 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/yzslab/gaussian-splatting-lightning)
- [dataquestio/project-walkthroughs · ★ 1 115 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/dataquestio/project-walkthroughs)
- [tdpetrou/Learn-Pandas · ★ 1 114 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/tdpetrou/Learn-Pandas)
- [thepycoach/automation · ★ 1 114 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/thepycoach/automation)
- [caserec/Datasets-for-Recommender-Systems · ★ 1 112 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/caserec/Datasets-for-Recommender-Systems)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
