# qinzheng93/GeoTransformer

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qinzheng93/GeoTransformer, dépôt open source à 985 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. \[CVPR2022\] Geometric Transformer for Fast and Robust Point…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [qinzheng93](https://repo.masters-masters.com/owners/qinzheng93) |
| Étoiles | 985 |
| Forks | 122 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Sujets | point-cloud-registration, transformer, computer-vision, deep-learning, neural-network, point-cloud, pytorch, attention-mechanism, registration |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [qinzheng93/GeoTransformer](https://github.com/qinzheng93/GeoTransformer) |

## Fiche du dépôt

\[CVPR2022\] Geometric Transformer for Fast and Robust Point Cloud Registration

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de qinzheng93

- [qinzheng93/vision3d · ★ 125 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/qinzheng93/vision3d)
- [qinzheng93/GraphSCNet · ★ 109 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/qinzheng93/GraphSCNet)

## D’autres dépôts Python

- [concept-graphs/concept-graphs · ★ 985 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/concept-graphs/concept-graphs)
- [bytedance/MVDream · ★ 985 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/bytedance/MVDream)
- [cassandra/home-information · ★ 985 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/cassandra/home-information)
- [sopel-irc/sopel · ★ 985 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/sopel-irc/sopel)
- [ccontavalli/ssh-ident · ★ 985 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/ccontavalli/ssh-ident)
- [graphql-python/graphene-sqlalchemy · ★ 985 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/graphql-python/graphene-sqlalchemy)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.