# qqlu/Entity

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qqlu/Entity, dépôt open source à 1 055 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. EntitySeg Toolbox: Towards Open-World and High-Quality Image Segmentation

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [qqlu](https://repo.masters-masters.com/owners/qqlu) |
| Étoiles | 1 055 |
| Forks | 61 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2021 |
| Sujets | image-segmentation, segmentation, pytorch, instance-segmentation, panoptic-segmentation, semantic-segmentation, object-detection, fcos, condinst, detectron2 |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [qqlu/Entity](https://github.com/qqlu/Entity) |

## Fiche du dépôt

EntitySeg Toolbox: Towards Open-World and High-Quality Image Segmentation

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de qqlu

- [qqlu/Amodal-Instance-Segmentation-through-KINS-Dataset · ★ 134 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/qqlu/Amodal-Instance-Segmentation-through-KINS-Dataset)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [andyzoujm/representation-engineering · ★ 1 056 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/andyzoujm/representation-engineering)
- [analyticalrohit/pytorch\_fundamentals · ★ 1 056 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/analyticalrohit/pytorch_fundamentals)
- [dssg/hitchhikers-guide · ★ 1 055 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/dssg/hitchhikers-guide)
- [dataprofessor/code · ★ 1 053 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/dataprofessor/code)
- [huaweicloud/ModelArts-Lab · ★ 1 052 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/huaweicloud/ModelArts-Lab)
- [Edresson/YourTTS · ★ 1 052 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Edresson/YourTTS)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
