# qualcomm/efficient-transformers

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qualcomm/efficient-transformers, dépôt open source à 102 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. This library empowers users to seamlessly port…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [qualcomm](https://repo.masters-masters.com/owners/qualcomm) |
| Étoiles | 102 |
| Forks | 114 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2024 |
| Sujets | accelerator, ai, cloud, llm, qualcomm |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [qualcomm/efficient-transformers](https://github.com/qualcomm/efficient-transformers) |

## Fiche du dépôt

This library empowers users to seamlessly port pretrained models and checkpoints on the HuggingFace (HF) hub (developed using HF transformers library) into inference-ready formats that run efficiently on Qualcomm Cloud AIxx (AI100, AI200 and so on) accelerators.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de qualcomm

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- [qualcomm/ai-hub-models · ★ 1 247 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/qualcomm/ai-hub-models)
- [qualcomm/ai-hub-apps · ★ 474 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/qualcomm/ai-hub-apps)
- [qualcomm/hexagon-mlir · ★ 276 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/qualcomm/hexagon-mlir)
- [qualcomm/eld · ★ 262 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/qualcomm/eld)

## D’autres dépôts Python

- [SeerRay-Lab/Xiaomi-Lens-0 · ★ 102 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/SeerRay-Lab/Xiaomi-Lens-0)
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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.