# quantumiracle/Popular-RL-Algorithms

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quantumiracle/Popular-RL-Algorithms, dépôt open source à 1 366 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. PyTorch implementation of Soft Actor-Critic…

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [quantumiracle](https://repo.masters-masters.com/owners/quantumiracle) |
| Étoiles | 1 366 |
| Forks | 146 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2019 |
| Sujets | reinforcement-learning, soft-actor-critic, state-of-the-art |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [quantumiracle/Popular-RL-Algorithms](https://github.com/quantumiracle/Popular-RL-Algorithms) |

## Fiche du dépôt

PyTorch implementation of Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [mdeff/cnn\_graph · ★ 1 368 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/mdeff/cnn_graph)
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- [philschmid/gemini-samples · ★ 1 366 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/philschmid/gemini-samples)
- [BorealisAI/advertorch · ★ 1 364 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/BorealisAI/advertorch)
- [jrfiedler/causal\_inference\_python\_code · ★ 1 363 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/jrfiedler/causal_inference_python_code)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.