# radekd91/emoca

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radekd91/emoca, dépôt open source à 863 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Official repository accompanying a CVPR 2022 paper EMOCA: Emotion…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [radekd91](https://repo.masters-masters.com/owners/radekd91) |
| Étoiles | 863 |
| Forks | 105 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2022 |
| Sujets | computer-vision, face-reconstruction, emotion-recognition, cvpr, pytorch, pytorch-lightning, deep-learning, 3d-reconstruction, 3d-graphics, 3d-vision |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [radekd91/emoca](https://github.com/radekd91/emoca) |

## Fiche du dépôt

Official repository accompanying a CVPR 2022 paper EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA takes a single image of a face as input and produces a 3D reconstruction. EMOCA sets the new standard on reconstructing highly emotional images in-the-wild

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de radekd91

- [radekd91/inferno · ★ 326 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/radekd91/inferno)

## D’autres dépôts Python

- [JIA-Lab-research/LLaMA-VID · ★ 863 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/JIA-Lab-research/LLaMA-VID)
- [PKU-YuanGroup/ConsisID · ★ 863 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/PKU-YuanGroup/ConsisID)
- [flaqai/backlink\_skills · ★ 863 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/flaqai/backlink_skills)
- [mediadrop/mediadrop · ★ 863 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/mediadrop/mediadrop)
- [jgarzik/pyminer · ★ 863 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/jgarzik/pyminer)
- [Axelrod-Python/Axelrod · ★ 863 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Axelrod-Python/Axelrod)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.