# rail-berkeley/softlearning

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rail-berkeley/softlearning, dépôt open source à 1 438 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Softlearning is a reinforcement learning framework for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [rail-berkeley](https://repo.masters-masters.com/owners/rail-berkeley) |
| Étoiles | 1 438 |
| Forks | 248 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | reinforcement-learning, soft-actor-critic, deep-learning, deep-reinforcement-learning, deep-neural-networks, machine-learning |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [rail-berkeley/softlearning](https://github.com/rail-berkeley/softlearning) |

## Fiche du dépôt

Softlearning is a reinforcement learning framework for training maximum entropy policies in continuous domains. Includes the official implementation of the Soft Actor-Critic algorithm.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.