# ray-project/tune-sklearn

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ray-project/tune-sklearn, dépôt open source à 468 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A drop-in replacement for Scikit-Learn’s GridSearchCV /…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ray-project](https://repo.masters-masters.com/owners/ray-project) |
| Étoiles | 468 |
| Forks | 49 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2019 |
| Sujets | scikit-learn, hyperparameter-tuning, gridsearchcv, bayesian-optimization, automl |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [ray-project/tune-sklearn](https://github.com/ray-project/tune-sklearn) |

## Fiche du dépôt

A drop-in replacement for Scikit-Learn’s GridSearchCV / RandomizedSearchCV -- but with cutting edge hyperparameter tuning techniques.

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.