# re-search/DocProduct

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re-search/DocProduct, dépôt open source à 575 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Medical Q&A with Deep Language Models Langage : Jupyter Notebook.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [re-search](https://repo.masters-masters.com/owners/re-search) |
| Étoiles | 575 |
| Forks | 153 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | artificial-intelligence, machine-learning, deep-learning, nlp, medical, health, healthcare, bert, gpt-2, tensorflow |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [re-search/DocProduct](https://github.com/re-search/DocProduct) |

## Fiche du dépôt

Medical Q&A with Deep Language Models

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [tommyod/awesome-pandas · ★ 575 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/tommyod/awesome-pandas)
- [biplobsd/OneClickRun · ★ 575 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/biplobsd/OneClickRun)
- [LambdaLabsML/lambda-diffusers · ★ 575 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/LambdaLabsML/lambda-diffusers)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.