# rezacsedu/Drug-Drug-Interaction-Prediction

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rezacsedu/Drug-Drug-Interaction-Prediction, dépôt open source à 102 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Drug-Drug Interaction Prediction Based…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [rezacsedu](https://repo.masters-masters.com/owners/rezacsedu) |
| Étoiles | 102 |
| Forks | 30 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Sujets | deep-learning, bioinformatics, knowledge-graph, machine-learning, drug-discovery, convolutional-neural-network, lstm-neural-networks |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [rezacsedu/Drug-Drug-Interaction-Prediction](https://github.com/rezacsedu/Drug-Drug-Interaction-Prediction) |

## Fiche du dépôt

Drug-Drug Interaction Prediction Based on Knowledge Graph Embeddings and Convolutional-LSTM Network

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.