# ros-perception/slam\_gmapping

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ros-perception/slam\_gmapping, dépôt open source à 735 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. http://www.ros.org/wiki/slam\_gmapping Langage : C++.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ros-perception](https://repo.masters-masters.com/owners/ros-perception) |
| Étoiles | 735 |
| Forks | 525 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2013 |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [ros-perception/slam\_gmapping](https://github.com/ros-perception/slam_gmapping) |

## Fiche du dépôt

http://www.ros.org/wiki/slam\_gmapping

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de ros-perception

- [ros-perception/image\_pipeline · ★ 973 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/ros-perception/image_pipeline)
- [ros-perception/vision\_opencv · ★ 673 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ros-perception/vision_opencv)
- [ros-perception/pointcloud\_to\_laserscan · ★ 606 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ros-perception/pointcloud_to_laserscan)
- [ros-perception/perception\_pcl · ★ 483 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ros-perception/perception_pcl)
- [ros-perception/depthimage\_to\_laserscan · ★ 300 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ros-perception/depthimage_to_laserscan)
- [ros-perception/openslam\_gmapping · ★ 239 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ros-perception/openslam_gmapping)

## D’autres dépôts C++

- [ROCm/HIPIFY · ★ 735 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/ROCm/HIPIFY)
- [hku-mars/VoxelMap · ★ 735 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/hku-mars/VoxelMap)
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- [progschj/OpenGL-Examples · ★ 735 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/progschj/OpenGL-Examples)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.