# rouseguy/DeepLearning-NLP

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rouseguy/DeepLearning-NLP, dépôt open source à 603 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Introduction to Deep Learning for Natural Language Processing

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [rouseguy](https://repo.masters-masters.com/owners/rouseguy) |
| Étoiles | 603 |
| Forks | 209 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2016 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [rouseguy/DeepLearning-NLP](https://github.com/rouseguy/DeepLearning-NLP) |

## Fiche du dépôt

Introduction to Deep Learning for Natural Language Processing

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de rouseguy

- [rouseguy/intro2stats · ★ 920 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/rouseguy/intro2stats)
- [rouseguy/TimeSeriesAnalysiswithPython · ★ 343 · HTML · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/rouseguy/TimeSeriesAnalysiswithPython)
- [rouseguy/DeepLearning-Image · ★ 153 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/rouseguy/DeepLearning-Image)
- [rouseguy/intro2deeplearning · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/rouseguy/intro2deeplearning)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [aws-samples/amazon-personalize-samples · ★ 603 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/aws-samples/amazon-personalize-samples)
- [panluoluo/crawler-analysis · ★ 603 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/panluoluo/crawler-analysis)
- [pengzhiliang/Conformer · ★ 603 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/pengzhiliang/Conformer)
- [zalandoresearch/pytorch-vq-vae · ★ 602 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/zalandoresearch/pytorch-vq-vae)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.