# saeed-anwar/DRLN

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saeed-anwar/DRLN, dépôt open source à 184 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Densely Residual Laplacian Super-resolution, IEEE Pattern…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [saeed-anwar](https://repo.masters-masters.com/owners/saeed-anwar) |
| Étoiles | 184 |
| Forks | 33 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | super-resolution, deep-learning, laplacian-pyramid, attention-mechanism, convolutional-neural-networks |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [saeed-anwar/DRLN](https://github.com/saeed-anwar/DRLN) |

## Fiche du dépôt

Densely Residual Laplacian Super-resolution, IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2020

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de saeed-anwar

- [saeed-anwar/RIDNet · ★ 368 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/saeed-anwar/RIDNet)
- [saeed-anwar/UWCNN · ★ 182 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/saeed-anwar/UWCNN)

## D’autres dépôts Python

- [Panchovix/nvidia-vbios-vix-editor · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Panchovix/nvidia-vbios-vix-editor)
- [Polytutor-AI-Labs/predictfun-market-maker-trading-bot · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Polytutor-AI-Labs/predictfun-market-maker-trading-bot)
- [bhoult/correlation · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/bhoult/correlation)
- [lexrupy/gmate · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lexrupy/gmate)
- [bartTC/django-frontendadmin · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/bartTC/django-frontendadmin)
- [simonw/geocoders · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/simonw/geocoders)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.