# saeed-anwar/UWCNN

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saeed-anwar/UWCNN, dépôt open source à 182 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Code and Datasets for "Underwater Scene Prior Inspired Deep…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [saeed-anwar](https://repo.masters-masters.com/owners/saeed-anwar) |
| Étoiles | 182 |
| Forks | 40 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Sujets | underwater, underwater-images, image-processing, image-restoration, image-enhancement |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [saeed-anwar/UWCNN](https://github.com/saeed-anwar/UWCNN) |

## Fiche du dépôt

Code and Datasets for "Underwater Scene Prior Inspired Deep Underwater Image and Video Enhancement", Pattern Recognition, 2019

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de saeed-anwar

- [saeed-anwar/RIDNet · ★ 367 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/saeed-anwar/RIDNet)
- [saeed-anwar/DRLN · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/saeed-anwar/DRLN)

## D’autres dépôts Python

- [shhivv/biome-s1 · ★ 182 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/shhivv/biome-s1)
- [voidfnc/mw4-texture-streaming-research · ★ 182 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/voidfnc/mw4-texture-streaming-research)
- [GuoZheng-de-BaBa/nursing-research-skills · ★ 182 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/GuoZheng-de-BaBa/nursing-research-skills)
- [linuxmint/mintinstall · ★ 182 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/linuxmint/mintinstall)
- [tdedecko/hungarian-algorithm · ★ 182 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/tdedecko/hungarian-algorithm)
- [Pylons/pyramid\_cookbook · ★ 182 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Pylons/pyramid_cookbook)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.