# sccn/eeglab

<https://repo.masters-masters.com/repos/sccn/eeglab>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [sccn](https://repo.masters-masters.com/owners/sccn) › [eeglab](https://repo.masters-masters.com/repos/sccn/eeglab)

sccn/eeglab, dépôt open source à 810 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. EEGLAB is an open source signal processing environment for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [sccn](https://repo.masters-masters.com/owners/sccn) |
| Étoiles | 810 |
| Forks | 278 |
| Langage | [MATLAB](https://repo.masters-masters.com/languages/matlab) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | eeglab, eeg, brain, electrophysiology, eeg-preprocessing, eeg-signals-processing, biosignal, ecg, ecog, eda |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [sccn/eeglab](https://github.com/sccn/eeglab) |

## Fiche du dépôt

EEGLAB is an open source signal processing environment for electrophysiological signals running on Matlab and developed at the SCCN/UCSD

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de sccn

- [sccn/labstreaminglayer · ★ 797 · HTML · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/sccn/labstreaminglayer)
- [sccn/lsl\_archived · ★ 242 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/sccn/lsl_archived)
- [sccn/BCILAB · ★ 240 · HTML · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/sccn/BCILAB)
- [sccn/liblsl · ★ 182 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/sccn/liblsl)
- [sccn/xdf · ★ 106 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/sccn/xdf)

## D’autres dépôts MATLAB

- [schneems/Octave · ★ 830 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/schneems/Octave)
- [CERN/TIGRE · ★ 818 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/CERN/TIGRE)
- [bcmi/Image-Harmonization-Dataset-iHarmony4 · ★ 812 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/bcmi/Image-Harmonization-Dataset-iHarmony4)
- [vkosuri/CourseraMachineLearning · ★ 797 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/vkosuri/CourseraMachineLearning)
- [shenshikexmu/IMUCalibration-Gesture · ★ 792 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/shenshikexmu/IMUCalibration-Gesture)
- [cs-chan/Total-Text-Dataset · ★ 772 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/cs-chan/Total-Text-Dataset)

---
Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.